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据悉《中国智慧物流大数据发展报告》历史性地完成智慧物流大数据发展指数,第一次让物流业有了评价标尺,让行业的数据化和智能化水平有了量化评价体系。
该报告是由交通部科学研究院、菜鸟网络与阿里研究院共同制作。报告显示2016年指数全年均值为40.9,尚处于快速安装阶段。区域时效上沪、浙、江排前三,西藏最慢。
另外物流业务数据化程度相对较好;数据基础设施还处于起步阶段,指数值仅为18.8,物流协同化处于高速发展的中期,基础协同相对成熟与末端协同仍需加强。
报告的发布也意味着行业有了“未来指数”,描绘了中国智慧物流发展蓝图:智慧物流是物流业转型升级的必由之路,平台引领智慧物流革新。
智慧物流的应用已经对物流服务质量提升产生较大的积极作用。以双11为例2016年比2015年履约率提升25%,比2013年,1亿包裹签收时间减少近3倍, 从9天减少到3.5天。
报告显示2016年东部、中部和西部地区时效指数同比减少了6%、10%和9%,近年来效率提升迅速,说明越是偏远地区,时效改善越明显。同时,中部成为时效提升最快的地区,较好的经济发展形势与较为完善的基础设施是关键。
通过对全国各省市区的时效比较,长三角地区继续保持领先,上海市、浙江省和江苏省位列全国前三。三地也是我国物流业务大省,合计占到全国总量的13%。这说明物流时效与物流业务量大小正相关,业务量越是饱满,越有利于提升物流效率。
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